Nowcasting als forecastmodel voor slow movers

Tot voor enkele jaren vormde wegvervoer de standaard transportmodus van chemiebedrijf Dow. Om tegemoet te komen aan zowel de eigen duurzaamheidsambities als die van haar klanten, rolde de onderneming een multimodale benadering uit. “De klant zit zelf mee aan het stuur en bepaalt de afweging tussen de CO2-voetafdruk en het kostenplaatje van zijn levering”, legt Luca Senis, director supply chain logistics bij Dow, uit.

Prosafco is een van de grootste spelers in de Belgische markt van persoonlijke beschermingsmiddelen (pbm’s), bedrijfs- en werkkleding. Vanuit zijn nieuwe distributiecentrum in Roeselare bedient het bedrijf zowel zijn zeven winkels als klanten uit zowat alle sectoren. Die ondernemingen verwachten hoge uitleversnelheden en een hoge mate van flexibiliteit. Tijdens een recente bustour van Value Chain legde Prosafco uit hoe het met een geoptimaliseerd voorraadbeheer en de software van Slimstock aan die vraag beantwoordt.

In tien jaar tijd is er op het vlak van demand forecasting veel geëvolueerd. En toch ook weer niet. “Aangezien de vragen van de klant continu wijzigen, is verandering eigenlijk een constante”, weet Eric Wilson, director Thought Leadership bij het Institute of Business Forecasting & Planning. “Het komt er dan ook op aan oplossingen te bedenken die daar vlot mee kunnen omgaan. Artificiële intelligentie kan daarbij een rol spelen, maar de heilige graal is het allerminst.” Daarom vindt hij het belangrijk de mogelijkheden, maar zeker ook de beperkingen van AI toe te lichten.